2022年，第33届智能车辆研讨会（IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV）在德国亚琛盛大举行，时间跨度为6月5日至6月9日。这场盛会吸引了来自全球大学、行业和政府机构的逾千名国际专家，共同探讨了智能车辆和智能交通系统的前沿研究与实际应用。受疫情影响，大约25%的与会者不得不选择通过线上方式参与这一学术盛宴。

IV会议是由IEEE智能交通系统分会等权威机构联合主办的国际性会议，它在国际上被广泛认可，专注于推动智能车辆和智能交通的科学与工程发展。大会内容丰富，整场会议由三个主题报告、10%的口头报告和其余海报报告组成。张超杰博士发表了题为“A convolution-based grid map reconfiguration method for autonomous driving in highly constrained environments”的口头报告，展示了其在自动驾驶运动规划领域的最新研究成果，基于人工智能领域的图像卷积思想，破解了高约束场景下的高效运动规划问题。

张超杰博士不仅在会上展示了自己的工作，还积极参与了其他会议报告的聆听，并通过线上实时交流平台与世界各地的研究者进行了深入的讨论，共同探讨了研究过程中遇到的问题。这些交流不仅让他了解到了无人驾驶领域的最新研究动态，而且为他未来的研究工作提供了宝贵的灵感。

尽管疫情的阻隔使得张超杰博士无法亲临现场，但通过线上报告和实时交流的方式，他不仅为自己的研究生涯带来了积极的影响，也为VeCaN实验室的国际化进程做出了显著的贡献。这次经历不仅对张超杰博士个人的研究发展具有重要意义，也为VeCaN实验室在全球智能交通研究领域中的地位提升做出了重要贡献。